Conversation AI: Nuovo Flusso di Rilevamento delle Query

Il Nuovo Flusso di Rilevamento delle Query di Conversation AI aiuta HITLEAD a comprendere meglio cosa sta chiedendo un contatto durante una conversazione attiva. Invece di trattare ogni messaggio come una richiesta isolata, Conversation AI esamina il contesto recente della conversazione per identificare se il contatto sta ponendo una nuova domanda, continuando un argomento precedente, richiedendo assistenza, o chiedendo informazioni sui tuoi prodotti, servizi, prezzi o sull'attività.

INDICE DEI CONTENUTI

Cos'è il Nuovo Flusso di Rilevamento delle Query di Conversation AI?

Questo miglioramento aiuta Conversation AI a fornire risposte più pertinenti utilizzando il training del bot disponibile, le Knowledge Sources, la cronologia della conversazione e le istruzioni configurate. L'aggiornamento funziona automaticamente e non richiede l'attivazione di una nuova impostazione né la riconfigurazione del setup esistente di Conversation AI.

Conversation AI utilizza già la cronologia delle conversazioni e il training per supportare risposte più accurate; le relative opzioni di configurazione sono gestite tramite la normale esperienza di configurazione di Conversation AI.

Vantaggi chiave del Nuovo Flusso di Rilevamento delle Query

Il Nuovo Flusso di Rilevamento delle Query migliora il modo in cui Conversation AI comprende l'intento del cliente durante le conversazioni reali. Questo aiuta a ridurre le risposte non pertinenti, supporta una maggiore continuità della conversazione e consente al bot di utilizzare le informazioni disponibili più rilevanti prima di rispondere.

  • Comprensione migliorata della conversazione: Conversation AI riesce a riconoscere meglio se un contatto sta continuando un argomento esistente, ponendo una nuova domanda o cambiando direzione nella conversazione.

  • Identificazione più accurata delle query: Il bot identifica l'intento del cliente in modo più chiaro, aiutandolo a determinare se il messaggio è un follow-up, una richiesta di supporto, una domanda di vendita, una richiesta legata a un appuntamento o una richiesta di informazioni sull'attività.

  • Migliore utilizzo dei dati di training: Quando la richiesta del cliente viene rilevata con maggiore precisione, Conversation AI può fare riferimento in modo più efficace ai dati di training appropriati, alle Knowledge Sources, alle FAQ e alle istruzioni configurate per il bot.

  • Esperienza cliente più fluida: I contatti ricevono risposte più coerenti con la conversazione, in particolare quando pongono domande di follow-up o cambiano argomento.

  • Nessuna configurazione aggiuntiva richiesta: Gli utenti esistenti di Conversation AI ricevono automaticamente il beneficio senza dover attivare una nuova funzionalità o ricreare i propri bot.

Come Conversation AI rileva le nuove query

Conversation AI utilizza il contesto recente della conversazione per comprendere la relazione tra l'ultimo messaggio del cliente e i messaggi precedenti. Questo aiuta il bot a determinare se deve continuare il thread corrente, rispondere a una nuova domanda o passare a un diverso tipo di richiesta.

Il processo di rilevamento delle query funziona generalmente così:

  1. Esamina il contesto recente della conversazione

Conversation AI valuta l'ultimo messaggio insieme ai messaggi precedenti nella conversazione.

  1. Identifica l'intento del cliente

Il bot determina se il contatto sta ponendo una nuova domanda, dando un follow-up a un argomento precedente, chiedendo supporto o richiedendo informazioni sull'attività.

  1. Abbina la richiesta alle informazioni disponibili

Conversation AI utilizza i dati di training pertinenti, le Knowledge Sources, le istruzioni del bot e la cronologia della conversazione per preparare la risposta più appropriata.

  1. Genera una risposta contestualizzata

La risposta finale si basa sull'intento rilevato e sulle informazioni disponibili più rilevanti.

Esempio: Domanda di follow-up

Un contatto chiede: "Quali pacchetti offrite?" Dopo aver ricevuto una risposta, chiede: "Il secondo include l'assistenza?"

Conversation AI può trattare il secondo messaggio come un follow-up alla discussione sui pacchetti, invece che come una domanda separata e non correlata.

Esempio: Cambio di argomento

Un contatto inizia chiedendo della disponibilità degli appuntamenti, poi chiede: "Qual è la vostra politica di cancellazione?"

Conversation AI può rilevare che il contatto è passato dalla disponibilità delle prenotazioni alle informazioni sulla policy e rispondere utilizzando il contenuto pertinente dell'attività o della Knowledge Source.

Esempio: Nuova richiesta dopo una conversazione precedente

Un contatto ha precedentemente discusso dei prezzi, poi torna in seguito e chiede: "Offrite servizi per proprietà commerciali?"

Conversation AI può trattare questo come una nuova domanda relativa all'attività, considerando comunque la cronologia della conversazione utile dove appropriato.

Come i dati di training e le Knowledge Sources supportano il rilevamento delle query

Un rilevamento accurato delle query aiuta Conversation AI a capire cosa sta chiedendo il cliente, ma la qualità delle risposte dipende anche dalle informazioni disponibili per il bot. Dati di training puliti, aggiornati e ben strutturati offrono a Conversation AI materiale di riferimento migliore per la generazione delle risposte.

HITLEAD supporta il training di Conversation AI tramite strumenti come Web Crawler e Custom Bot Responses; le Knowledge Sources possono includere contenuti come tabelle, testo ricco, file caricati, FAQ, fonti web crawler e fonti di ricerca web. Queste fonti aiutano Conversation AI a recuperare le informazioni pertinenti prima di generare una risposta.

Per supportare risposte migliori, rivedi regolarmente le seguenti aree:

  • Contenuto di training del bot
  • Custom Bot Responses o FAQ
  • Knowledge Sources
  • Fonti web crawler
  • File caricati o contenuto della Knowledge Base in formato rich text
  • Obiettivi, personalità e istruzioni aggiuntive del bot
  • Informazioni duplicate, obsolete o in conflitto

Come configurare il Nuovo Flusso di Rilevamento delle Query

Il Nuovo Flusso di Rilevamento delle Query è automatico e non richiede configurazione manuale. I bot Conversation AI esistenti possono beneficiare del flusso di rilevamento migliorato senza necessità di nuovi toggle, migrazione o configurazione separata.

Schermata 1 — Conversation AI: Nuovo Flusso di Rilevamento delle Query

Schermata 2 — Conversation AI: Nuovo Flusso di Rilevamento delle Query

Per ottenere i migliori risultati, usa i passaggi seguenti per rivedere la tua configurazione attuale di Conversation AI:

  1. Apri le impostazioni di Conversation AI

Esamina la configurazione del bot attivo, i canali assegnati e il comportamento delle risposte.

  1. Verifica che le istruzioni del bot siano chiare

Assicurati che gli obiettivi, la personalità e le istruzioni aggiuntive del bot riflettano come la tua attività vuole che Conversation AI risponda.

  1. Rivedi i dati di training

Controlla che il contenuto Web Crawler, le Custom Bot Responses, le FAQ e gli altri materiali di training siano accurati e aggiornati.

  1. Rivedi le Knowledge Sources

Verifica che le Knowledge Sources contengano informazioni aggiornate e siano strutturate chiaramente in modo che Conversation AI possa recuperare il contenuto corretto.

  1. Testa le domande comuni dei clienti

Invia messaggi di esempio che includano domande di follow-up, cambi di argomento e nuove richieste per confermare che il bot risponda come previsto.

  1. Rivedi i dettagli delle risposte AI quando necessario

Se una risposta sembra imprecisa, esamina le informazioni sulla risposta o il contenuto della fonte collegato alla risposta, quindi aggiorna il training o il contenuto della Knowledge Source secondo necessità.

Domande frequenti

D: Devo attivare il Nuovo Flusso di Rilevamento delle Query?

R: No. Il miglioramento funziona automaticamente e non richiede l'attivazione di una nuova impostazione.

D: Questo cambierà la configurazione esistente del mio bot Conversation AI?

R: No. L'aggiornamento migliora il modo in cui Conversation AI comprende i messaggi dei clienti, ma non sostituisce la configurazione esistente del bot, i dati di training, gli obiettivi, le istruzioni o i Workflow.

D: Devo riaddestrare il mio bot?

R: Non è richiesto alcun riaddestramento per il funzionamento della funzionalità. Tuttavia, rivedere e aggiornare i dati di training può migliorare la qualità delle risposte.

D: Funziona con i dati di training e le Knowledge Sources esistenti?

R: Sì. Conversation AI può utilizzare i tuoi dati di training e Knowledge Sources esistenti durante la generazione delle risposte. Contenuti meglio organizzati e aggiornati possono migliorare i risultati.

D: Cosa devo fare se Conversation AI fornisce una risposta imprecisa?

R: Esamina i dati di training del bot, le Knowledge Sources, le FAQ e le istruzioni. Se disponibile, rivedi le informazioni sulla risposta AI nella conversazione per capire quale contenuto ha influenzato la risposta.

D: Questo influenza le azioni Workflow di Conversation AI?

R: Le azioni Workflow di Conversation AI utilizzano le impostazioni del prompt del bot, i dati di training e la cronologia della conversazione durante la generazione delle risposte. Rivedi separatamente la configurazione delle azioni Workflow se stai usando Conversation AI all'interno dei Workflow.

D: Questo sostituisce i Knowledge Base Trigger?

R: No. Il rilevamento delle query aiuta Conversation AI a comprendere il messaggio del cliente, mentre i Knowledge Base Trigger consentono agli utenti di controllare quando uno specifico contenuto della Knowledge Base deve essere utilizzato durante una conversazione.

D: Posso controllare se Conversation AI risponde a un contatto specifico?

R: Sì. Il comportamento delle risposte del bot può ancora essere gestito tramite i controlli disponibili di Conversation AI. Il Nuovo Flusso di Rilevamento delle Query migliora la comprensione, ma non rimuove le opzioni esistenti di stato o configurazione del bot.

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