Dai ai tuoi AI Agent accesso immediato alle tabelle! La ricerca nelle tabelle della Knowledge Base di HITLEAD ti permette di caricare file CSV e interrogarli con domande in linguaggio naturale, trasformando righe di dati statici in conoscenza dinamica che i tuoi bot possono usare durante le conversazioni.

INDICE

Cos'è la ricerca nelle tabelle della Knowledge Base?

La ricerca nelle tabelle aggiunge un nuovo tipo di fonte "Table Source" alla Knowledge Base di HITLEAD. Importando file CSV (fino a 50.000 righe, 500 colonne, con selezione delle 20 colonne più rilevanti), la piattaforma indicizza semanticamente ogni record in modo che i tuoi bot AI possano rispondere a domande su clienti, inventario, transazioni o qualsiasi altro dato strutturato che fornisci. A differenza della ricerca per parole chiave, HITLEAD applica la corrispondenza per similarità semantica, permettendo agli utenti di porre domande in linguaggio naturale e ricevere risultati contestualizzati.

Vantaggi chiave della ricerca nelle tabelle della Knowledge Base

  • Query in linguaggio naturale: poni domande in italiano (o in qualsiasi lingua) sui dati della tabella senza formule o filtri.
  • Intelligenza di ricerca semantica: restituisce risposte accurate e contestualizzate dalle righe e colonne pertinenti.
  • Supporto per CSV di grandi dimensioni: gestisce fino a 50.000 righe e 500 colonne; seleziona le 20 più rilevanti per l'indicizzazione.
  • Oltre web e documenti: porta in superficie dati strutturati che le pagine web e i documenti non catturano bene.
  • Abilitazione dei bot: permette agli AI Employee di gestire record clienti, cataloghi prodotti, KPI e casi d'uso tabulari simili.

Come configurare la ricerca nelle tabelle della Knowledge Base

  1. Apri AI Agents → Knowledge Base.

Schermata 1 — AI Employee - Tabelle nella Knowledge Base

  1. Modifica una Knowledge Base esistente, oppure clicca su Create Knowledge Base e assegnale un nome e una descrizione.

Schermata 2 — AI Employee - Tabelle nella Knowledge Base

  1. Clicca su Add Source, poi scegli Tables.

Schermata 3 — AI Employee - Tabelle nella Knowledge Base

  1. Carica il tuo file CSV tramite drag-and-drop o il selettore file. (Dimensione massima: 50 MB).

Schermata 4 — AI Employee - Tabelle nella Knowledge Base

  1. Verifica le colonne rilevate; modifica i tipi di dati se necessario.

Schermata 5 — AI Employee - Tabelle nella Knowledge Base

  1. Clicca su Done per indicizzare la tabella. L'avanzamento mostra lo stato del chunking.

  2. Collega la Knowledge Base al tuo AI Agent (Chat, Voice o Workflow AI) come al solito.

  3. Testa una domanda di esempio come "Quali clienti hanno fatture scadute?" per verificare i risultati.

Schermata 6 — AI Employee - Tabelle nella Knowledge Base

Requisiti del file CSV

Conoscere le specifiche del file garantisce un caricamento senza problemi.

  • Formato: solo .csv (UTF-8 consigliato)
  • Limiti di dimensione: 50.000 righe e 500 colonne per location (seleziona le 20 colonne più rilevanti); file fino a 50 MB.
  • Riga di intestazione: la prima riga deve contenere i nomi delle colonne
  • Tipi di dati: rilevamento automatico dello schema con soglia di confidenza all'80%
  • Dati puliti: rimuovi valori nulli, formule nascoste, celle unite, ecc.

Il CSV può essere rifiutato in diversi punti. Ad esempio, se il formato del CSV viene accettato, i dati stessi potrebbero comunque contenere un errore.

Schermata 7 — AI Employee - Tabelle nella Knowledge Base

In questo caso puoi ispezionare il CSV manualmente con un programma per fogli di calcolo o anche con un editor di testo.

Schermata 8 — AI Employee - Tabelle nella Knowledge Base

Intelligenza di ricerca semantica

HITLEAD converte ogni riga della tabella in embedding vettoriali in modo che il bot possa "capire" i significati anziché le parole esatte. Questo abilita query come "Mostrami i clienti che si sono lamentati della fatturazione" o "Quali ordini sono stati spediti con consegna notturna la settimana scorsa?". Il motore confronta la domanda dell'utente con ogni chunk di righe e restituisce le corrispondenze semanticamente più simili — senza bisogno di SQL.

Elaborazione intelligente delle tabelle

Dietro le quinte, HITLEAD:

  • Rileva i tipi di colonna (testo, numero, data, ecc.) con l'80% di accuratezza
  • Suddivide le righe in gruppi da cinque (max 2.000 caratteri) per un'indicizzazione efficiente
  • Archivia i metadati dei chunk in modo che le risposte possano fare riferimento ai record corretti

Domande frequenti

D: Posso caricare file Excel (.xlsx)?

Non ancora — esporta o salva il foglio come CSV prima di caricarlo.

D: Quanto tempo passa prima che i nuovi CSV siano disponibili per i bot?

Di solito pochi minuti — la barra di avanzamento dell'indicizzazione mostrerà quando l'elaborazione è completata.

D: La ricerca nelle tabelle supporta filtri o ordinamenti nella query?

Le funzioni di filtro, confronto e ordinamento sono in arrivo; per ora, poni domande descrittive o affina con domande di follow-up.

D: I dati della tabella appariranno nella sidebar "Response Info"?

Sì — le righe che hanno contribuito alla risposta vengono citate, così puoi verificarle o modificarle direttamente.

D: Posso limitare l'accesso alla tabella a bot specifici?

Sì — solo i bot collegati alla Knowledge Base che contiene la tua Table Source possono interrogarla.

D: Come viene gestita la privacy dei dati CSV sensibili?

Le Table Source ereditano la sicurezza esistente della Knowledge Base; solo gli utenti con accesso a quella Knowledge Base possono visualizzare o interrogare i dati.

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